서울시, AI 학습데이터 14종 서비스 종료…활용도·품질관리 한계

(용인=국제뉴스) 강정훈 기자 =서울시는 지난 8월 6일, AI 학습데이터 14종의 활용도가 낮고 품질관리에도 한계가 있다는 이유로 해당 데이터 서비스 제공을 중단했다.

이들 14종 데이터는 2020년부터 2021년까지 총 10억6,002만원의 예산이 투입되어 구축된 것으로, 자율주행 학습데이터, 드론 기반 도로 정사사진, 스마트시티 도시관리 시설물 데이터, 개인형 이동장치 진입금지지역, 퍼스널모빌리티 주행데이터, 주차장 CCTV 학습데이터, 안전모 미착용 학습데이터 등 최소 7종이 도로, 교통, 스마트시티, 건설안전 등 국토교통 분야와 직접적으로 관련되어 있다.

더불어민주당 부승찬 의원이 서울시로부터 제출받은 자료에 따르면, 서울시가 2020년 이후 구축한 AI 관련 데이터 20종 모두 국토교통부 등 중앙부처나 공공기관과 사전 협의나 조정 없이 추진된 것으로 드러났다.

서울시는 이러한 사실을 부승찬 의원실에 공식적으로 밝혔다.

공공기관의 데이터 상호연계성과 공동활용을 강조하는 데이터기반행정 활성화에 관한 법률이 2020년부터 시행되고 있음에도, 서울시는 사업 초기부터 기존 데이터와의 연계 가능성이나 공동활용 여부를 검토하지 않은 것으로 나타났다.

실제로 서울시가 2023년에 구축한 '콘크리트 구조물 표면 손상 결함 데이터'의 경우, 이미 2021년부터 AI 허브에 공개된 '건물 균열 탐지 이미지' 데이터와 주요 손상유형이 일부 유사하다는 점을 서울시가 뒤늦게 확인했다.

서울시는 촬영방식, 대상범위, 라벨링 방식 등에서 차이가 있다고 설명했으나, 유사성 검토는 사전에 이뤄지지 않았다.

서울시는 기존 공개 데이터의 품질 재검증이나 보완 계획이 없다고 밝혔으며, 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성을 유지하고 제공·연계·공동활용을 적극적으로 수행해야 한다는 법 취지와는 거리가 있다는 지적이 나왔다.

부승찬 의원은 "AI 사업의 핵심은 기관별 실적 경쟁이 아니라 실제로 활용 가능한 데이터를 만드는 데 있다"고 강조하며, "과학기술정보통신부와 국토교통부가 국가 및 지자체의 AI 학습데이터 구축 단계에서부터 기존 데이터와의 중복성, 기관 간 연계 가능성, 실제 활용수요를 점검하는 체계를 강화해야 한다"고 말했다.