
| 서울=한스경제 김종효 기자 |래티브는 실제 배송 현장에서 축적한 주문·배차·이동·배송 데이터를 기반으로 자체 개발한 인공지능(AI) 자동배차 시스템 'AI라이더매치(AI Rider Match)'를 출시했다고 15일 밝혔다.
래티브의 기업부설연구소 '라스트마일 Lab'이 자체 개발한 AI라이더매치는 단순히 주문과 가까운 라이더를 연결하는 방식에서 벗어나 지역별 운영 기준과 라이더가 설정한 수행 조건, 현재 배송 상황 등을 종합적으로 분석해 적합한 오더를 자동으로 매칭하는 시스템이다. 래티브는 외부 범용 배차 솔루션을 도입하는 대신 자사 배송 네트워크에서 축적한 데이터를 기반으로 자체 배차 엔진을 구축했다.
AI라이더매치의 핵심은 플랫폼이 일률적으로 정한 기준에 따라 주문을 배정하는 것이 아니라 각 지역의 실제 운영 환경과 라이더별 수행 조건을 배차 과정에 함께 반영한다는 점이다. 최종 주문 수락 여부는 라이더가 결정한다. AI가 조건에 적합한 주문을 자동으로 매칭하더라도 라이더의 의사와 관계없이 주문을 강제로 배정하거나 자동 수락하지 않는다.
라이더의 현재 배송 상태를 고려하는 과부하 관리 기능도 적용했다. 라이더별로 동시에 수행할 수 있는 주문 수를 설정하고, 진행 중인 배송이 해당 기준에 도달하면 추가 자동배차를 조정하는 방식이다.
래티브 김주일 CTO는 "배차는 배송 품질과 라이더 생산성을 동시에 좌우하는 라스트마일 운영의 핵심 영역"이라며 "래티브가 전국 배송 현장에서 직접 축적한 데이터를 기반으로 실제 운영 환경에서 작동하는 AI를 개발하는 데 집중했다"고 말했다.
한편 래티브는 배달대행 브랜드 '영웅배송 스파이더'와 '인프라딜리버리'를 운영하는 라스트마일 물류기업이다. 앞서 매장 주문과 배송 운영을 지원하는 매장 운영 AI '래티브온(Ractive ON)'을 개발한 바 있다.
