
(서울=민심뉴스) 로빈후드의 토큰 런치 플랫폼 Pons에서 발행된 토큰이 전체 로빈후드 발행 플랫폼의 총 거래량에서 73.5%를 차지했다. Pons는 이러한 속도가 둔화되지 않고 있다고 전했다.
다른 토큰 런치 플랫폼과 비교했을 때, noxa.fun은 약 18.2%의 점유율을 보였으며, long.xyz와 pool.trade가 그 뒤를 이었다.
이더리움 레이어2(L2) 및 디파이(DeFi) 섹터가 전반적으로 상승세를 보이며, ARB, RAY, SUSHI와 같은 밈 코인 열풍의 직접적인 수혜를 받은 종목들이 시장의 상승을 이끌고 있다.
SOLANA(솔라나) 기반의 스테이킹 및 거래 관련 플랫폼 스톤펀(StonkFun)은 레이디움 런치랩(Raydium LaunchLab)과의 통합을 발표했다.
로빈후드의 토큰 런치 플랫폼인 Pons는 지난 24시간 동안 자사 플랫폼에서 발행된 토큰이 로빈후드의 모든 런치 플랫폼에서 발생한 총 거래량의 73.5%를 기록했다고 밝혔다. 이와 별개로 Dune 데이터에 따르면, 로빈후드 생태계 내 다른 토큰 런치 플랫폼 중 noxa.fun이 약 18.2%의 점유율을 차지했으며, long.xyz와 pool.trade가 그 뒤를 이었다.
또한, WLFI 어드바이저인 ogle은 0.1달러 평균 매수 가격으로 1,528만 개의 PONS를 보유하고 있으며, 이는 총 1,392만 달러의 가치를 지닌다. 공개된 자료 기준, 그의 다른 주소에서도 432만 개의 PONS를 보유하고 있어 총 1,960만 개의 PONS를 보유하게 된다.
이는 PONS의 최상위 고래(whale)가 1,528만 개를 0.1달러에 매집하여 1,377만 달러의 미실현 이익을 기록, 87배의 수익률을 달성한 것으로 확인된다.
관련 주소는 0x1Bcc5f67CD17e13770F199fA03bC043b0cde1143 및 0x825F23921dCFf36944d8B0b0CA23ac7D05fB86cB이다.
HTX 시장 데이터에 따르면, 로빈후드, BNB 체인, 솔라나 등에서 활발한 거래가 이루어지면서 알트코인이 전반적으로 강세를 보이고 있다. 특히 L2, DeFi, DEX 섹터가 뚜렷한 상승세를 나타내고 있으며, ARB가 L2 섹터를 주도하고 OP, STRK, IMX 등이 그 뒤를 잇고 있다.
RAY, ORCA, JUP, UNI, SUSHI, CAKE, CRV, SPK, LISTA, ENA와 같은 DeFi 및 DEX 토큰들도 상승세를 보이며, 실제 거래 활용 사례와 수수료 메커니즘을 가진 DeFi 프로젝트로 자금이 다시 유입되고 있다.
BNB 체인에서는 BNB가 780달러를 돌파하며 BOME, 1000CAT, MARSCOIN, TUT 등의 토큰도 상승세를 보이고 있다.
이번 알트코인 시즌 지수는 40으로 상승했으며, 이는 시가총액 상위 100개 암호화폐 중 약 40개가 지난 90일간 비트코인(BTC)을 능가했음을 의미하며, 총 알트코인 시가총액은 1조 1,000억 달러에 도달했다.
24시간 최고 상승률 종목으로는 ARB가 51% 이상 상승한 0.1997달러에 거래되고 있으며, Arbitrum Orbit 기반의 이더리움 L2인 로빈후드 체인은 프로토콜 순수익의 10%를 아비트럼 생태계에 배분한다.
RAY는 42% 이상 상승한 1.177달러에 거래되고 있으며, 솔라나 기반 토큰 런치 플랫폼 스톤펀은 레이디움 런치랩과 통합하여 비용 절감, 선행매매 위험 감소, 바인딩 후 자동 복리 유동성 기능을 제공할 계획이다.
SUSHI는 24% 이상 상승한 0.2385달러에 거래되고 있으며, SushiSwap은 DEX와 런치패드를 로빈후드 체인에 통합하여 신규 토큰을 토큰화된 주식과 페어링하고 기존 Sushi V3 풀과 함께 출시할 수 있도록 한다. SushiSwap Launch V2는 9월 4일경 출시될 예정이며, SUSHI는 런치패드의 쿼트 자산으로 사용될 예정이다.
기타 주목할 만한 24시간 상승 종목으로는 BOME, IOST, 1000CAT (20% 이상), COTI, TUT, CAKE, SPK, UNI, STRK, MET, ORCA (10% 이상)가 있으며, CRV, ENA, IMX, JUP, LISTA도 견조한 상승세를 보였다.
크롤링 데이터 기준 확인되는 사실만 정리하고, 확인되지 않는 정보는 공개된 자료 기준 확인되지 않았다로만 처리한다.
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