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밈코인 SHROOM, 24시간 만에 340% 급등하며 시총 3500만 달러 돌파 (+SHROOM, 밈코인, 시가총액, 24시간)

민심뉴스 김비트 기자

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비트코인 / 사진 = 민심뉴스 DB

종목명 시장 가치 24시간 가격 변동 24시간 거래량 자세히 보기

(서울=민심뉴스) 룩온체인에 따르면, 로빈후드 생태계의 밈코인 SHROOM의 시장 가치가 단기간 3,500만 달러를 넘어섰다. 해당 코인은 24시간 동안 340% 이상 상승했으며, 같은 기간 거래량은 1,050만 달러를 기록했다. SHROOM 프로젝트 관계자는 SHROOM이 로빈후드 체인에서 주식 토큰을 위한 유동성 네트워크를 구축하고 있다고 밝혔다.

SHROOM 보유자는 폰스의 조건에 따라 정기적으로 MU 보상을 받는다. SHROOM은 다른 주식 및 토큰과 페어링하여 유동성을 제공하며, 이를 통해 모든 페어링된 토큰 간의 라우팅이 가능해지고 자산 변동으로 인한 수수료를 창출한다. 또한, LP에서 발생하는 수수료를 자동으로 복리화하여 유동성을 심화시키고 시간이 지남에 따라 더 많은 수수료를 얻도록 설계되었다.

관련하여, 로빈후드 생태계의 인기 밈코인들이 하락세를 보였다. CASHCAT은 24시간 동안 19% 이상 하락하여 시장 가치가 2억 1,400만 달러를 기록했고, AI는 24시간 동안 약 5% 하락하여 2억 2,700만 달러의 시장 가치를 기록했다. BONER는 24시간 동안 12% 이상 하락했으며, 마이크로덕은 28% 이상 하락하여 2,355만 달러의 시장 가치에 도달했다.

한편, 새롭게 출시된 밈코인 MEME는 6시간 만에 50% 이상 급락하며 3,900만 달러의 시장 가치를 기록했다. 로빈후드 체인은 전날 시스템 오류가 발생했다는 보고가 있었으나, 아비트럼 측은 해당 체인에 오류가 없다고 해명했다. L1 시장의 블롭 활동으로 인해 로빈후드 체인은 배치 거래 지연을 겪었으나, 사용자 직접 거래에는 영향이 없었다. 지난 24시간 동안 로빈후드 체인은 총 2,100만 달러의 순유출을 기록했으며, 이는 당일 최대 순유출 규모다.

BTC (Binance Spot) 바이낸스에서 BTC/USDT 차트 보기 바로가기 → 마이크로소프트의 MAI-Image-2.6-Flash, 성능 향상…

마이크로소프트 AI가 MAI-Image-2.6-Flash를 출시했다. 이 모델은 이미지 생성 지연 시간과 비용 절감에 초점을 맞춘 MAI-Image-2.6의 가속 버전이다. 텍스트-이미지 변환, 이미지 편집, 다중 이미지 참조, 실시간 웹 정보 접근, 자동 종횡비 선택 등을 지원한다. MAI-Image-2.6-Flash는 GPT-Image-2 Medium보다 2.8배 빠르게 이미지를 생성하며, GPU 활용 효율은 72% 더 높다. 이미지 편집 리더보드에서 MAI-Image-2.6-Flash는 1311점의 Elo 점수로 3위를 기록했으며, 텍스트-이미지 부문에서는 1297점으로 8위를 차지했다. 해당 모델은 마이크로소프트 파운드리에서 이미지 출력 100만 토큰당 19달러의 가격으로 제공된다. 마이크로소프트의 플래그십 모델인 MAI-Image-2.6은 이미지 편집에서 1위, 텍스트-이미지 부문에서 2위를 기록하며 전반적으로 더 나은 성능을 보인다. MAI-Image-2.6의 가격은 100만 토큰당 38달러다.

GitHub Copilot, 다중 모델 시스템 'HydraFusion' 공개…

GitHub Copilot에 다중 모델 오케스트레이션 시스템인 HydraFusion이 추가되었다. 이 시스템은 작업을 처리하는 방법을 먼저 결정한 후 여러 모델을 호출한다. 단순한 작업은 단일 모델로 직접 완료되며, 복잡한 작업은 저비용 모델에서 시작하여 결과가 만족스럽지 않을 경우 더 강력한 모델로 전환된다. 검토가 필요한 작업의 경우, 한 모델이 작업을 완료하면 다른 계열의 모델이 오류를 식별하고 첫 번째 모델이 출력을 수정한다. GitHub는 HydraFusion이 Claude Opus 5와 비교했을 때 세 가지 프로그래밍 에이전트 벤치마크에서 각각 4.9%, 1.5%, 0.1% 포인트 높은 점수를 기록했으며, 비용은 각각 67%, 36%, 65% 절감되었다고 밝혔다. HydraFusion은 현재 GitHub Copilot의 모든 플랜에서 연구 미리보기로 사용할 수 있으며, Copilot CLI의 실험 기능에서 활성화할 수 있다. GitHub는 이 시스템이 현재 명확하게 정의될 수 있는 단일 턴 프로그래밍 작업에 가장 적합하다고 언급했다.

크롤링 데이터 기준 확인되는 사실만 정리하고, 확인되지 않는 정보는 확인되지 않았다고 적는다. 절대 크롤링 데이터 라는걸 기입않는다.

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