(서울=민심뉴스) 예측 시장 플랫폼 폴리마켓은 올해 비트코인이 7만 달러에 도달할 확률을 74%로 제시했다. 또한, 비트코인이 8만 달러에 도달할 확률은 34%, 9만 달러에 이를 확률은 17%로 책정되었다.
이러한 수치는 비트코인의 향후 가격 움직임에 대한 시장 참여자들의 기대를 반영하는 것으로 해석된다.
독립적인 반도체 및 AI 연구 기업인 세미애널리시스는 Kimi K3 모델이 KV(Key-Value) 전송 대역폭을 크게 줄였지만, AI 네트워크 수요가 위축되지는 않을 것이라는 보고서를 발표했다. Kimi K3는 약 3분의 2의 네트워크 계층에 KDA를 사용하며, KV 캐시 전송 대역폭을 기존 대비 최대 10배까지 절감했다. 그러나 2.8조 개의 매개변수를 가진 Kimi K3는 MXFP4 정밀도에서도 각 순방향 계산마다 약 1.5TB의 HBM 대역폭을 필요로 한다. 합리적인 상호 작용 속도를 유지하고 수익성 있는 배포를 위해서는 GB300 NVL72와 같은 고대역폭 네트워크 연결이 필요하며, WideEP를 통한 서비스 확장이 요구된다. WideEP는 896개의 전문 모델을 여러 GPU에 분산시켜 계층당, 순방향 패스당 두 번의 토큰 분배 및 결과 병합을 수행하며, 단일 순방향 계산에는 120회 이상의 연산이 필요하다. 이는 KV 캐시 전송이 대화 라운드당 한 번만 발생하는 것과 비교할 때, KDA로 절감되는 대역폭은 대규모 전문 모델로 인한 네트워크 확장 수요보다 훨씬 적을 수 있음을 시사한다. 세미애널리시스는 더 효율적인 어텐션 메커니즘이 컨텍스트 길이를 100만 토큰에서 500만 토큰 이상으로 확장할 수 있으며, 제본스의 역설에 따라 효율성 향상은 AI 사용 규모를 확대하여 네트워크 요구 사항을 더욱 증가시킬 수 있다고 덧붙였다.
기술주 디레버리징…반등 촉매 부족골드만삭스의 마크 윌슨 파트너는 현재 모멘텀 거래 매도세가 17거래일 동안 지속되었으며, 미국 주식 시장의 모멘텀 지표가 최고점 대비 28% 하락했고 기술, 미디어, 통신(TMT) 부문은 기록적인 40% 하락했다고 밝혔다. 서브 섹터별로는 KOSPI가 고점 대비 27%, 미국 AI 수혜주가 25%, 글로벌 메모리 칩 주식이 36%, 유럽 반도체 주식이 23% 하락했다. 골드만삭스 데이터에 따르면, 고베타 모멘텀 포트폴리오의 변동성은 S&P 500 지수의 약 10배에 달하며, 개별 주식의 평균 내재 변동성은 지수의 2.8배 수준이다. 윌슨은 현재의 매도세가 거시 경제 상황이나 기업 실적 악화보다는 과도한 포지션, 집중된 레버리지 및 디레버리징에 의해 주도된 것이라고 분석했다. 그는 모멘텀 지표의 청산 과정이 마무리 단계에 접어들었지만, 단기적인 시장 반전을 위한 즉각적인 촉매는 부족하다고 보았다.
크롤링 데이터 기준 확인되는 사실만 정리하고, 확인되지 않는 정보는 공개된 자료 기준 확인되지 않았다로만 처리한다. 절대 크롤링 데이터 라는걸 기입않는다.
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