(코인데스크) 코인데스크에 따르면, AI 생성 콘텐츠는 기업들에게 더 많은 콘텐츠 게시와 트래픽 확보라는 쉬운 승리로 보일 수 있지만, 이는 오히려 검색 노출을 높이려다 저품질의 반복적인 페이지를 대량 생산하는 역효과를 낳고 있다. 독자들이 해당 콘텐츠를 정보 제공이 아닌 검색 결과 채우기 위한 시도로 여기게 되면, 페이지 생성 목적 자체가 무색해지며 어떤 목표도 달성하지 못하는 결과로 이어진다.
독자들이 신뢰하지 않는다면 전환이나 행동을 기대하기 어렵고, 페이지 순위가 하락하면 플랫폼 발견 자체가 어려워진다. 구글의 콘텐츠 남용 정책은 검색 순위 조작을 위해 사용자에게 가치가 거의 없는 다수의 웹 페이지를 생성하는 것을 금지하며, 이는 제작 방식과 상관없이 동일하게 적용된다.
AI 활용은 연구, 구조화, 초기 초안 작성에 분명히 도움이 될 수 있는 부분이다. 다만, 이러한 논리가 대량의 얇고 반복적인 페이지를 양산하는 것으로 이어진다면 전체 전략은 역효과를 낳기 시작한다. 구글은 콘텐츠 제작 방식 자체보다는 어떻게 제작되고 왜 처음에 출판되는지에 더 중점을 두고 있다.
따라서 독창적이지 않고 가치가 낮은 대량 페이지를 무분별하게 생성하는 것은 구글이 검색 순위 하락이나 삭제로 이어질 수 있다고 명시한 영역에 직행하는 것이다. 만약 AI가 실제 편집 과정을 지원하며 작가나 편집자가 사실을 검토하고 맥락을 추가하며 논지를 명확히 한다면, 이는 전혀 다른 문제다.
AI를 글쓰기 과정 지원에 사용하는 것과 대규모로 콘텐츠를 무차별적으로 생성하는 것 사이에는 실제적인 차이가 존재한다. 저품질 콘텐츠를 낮은 비용으로 생산하는 기존의 대량 페이지 SEO 전략과 AI 슬롭은 사실상 다르지 않다. 구글은 2026년 3월 스팸 업데이트를 통해 대규모 웹 스팸 처리 방안을 모색하고 있음을 분명히 보여준다.
일부 암호화폐 기업들은 검색 트래픽 유입을 위해 AI로 대량의 페이지를 게시하고 있으며, 이는 경쟁사 비교나 위치 기반 키워드 중심의 페이지, 혹은 토큰, 지갑, 에어드롭 설명, 거래소 리뷰 등 실질적 가치 제공 없이 클릭을 유도하는 형태로 나타나기도 한다. 이러한 저가치 자료에 의존하는 기업들은 해당 페이지가 검색 결과에 포함되는 것이 적절한지 신중히 고려해야 한다.
대규모 AI 산출물을 마케팅 지름길로 활용하는 암호화폐 기업들은 구글의 정책 업데이트 환경에서 실질적인 위험을 감수하는 셈이다. AI를 시간 절약이 가능한 지원 업무에 활용하는 것이 SEO 전략을 유지하며 AI를 현명하게 사용하는 방법이다. 리서치 지원, 아이디어 생성, 개요 작성 등이 암호화폐 기업들에게 적합하다.
초기 작업을 가속화하되, 보고, 작성, 편집, 검증 및 최종 판단은 인간의 손에 맡겨야 한다. 이러한 접근 방식은 검색에 더 안전하며, 신뢰를 쌓아야 하는 암호화폐 산업에서 특히 중요하다. 적절한 편집 과정을 거쳐 AI를 보조 도구로 활용하는 기업들이 사람들에게 읽히고 인용되며 다시 찾아오는 콘텐츠를 만들 가능성이 높다.
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