(대구=국제뉴스) 백운용 기자 = 계명대학교는 "극초음속 비행체의 막냉각 시스템 설계를 위한 유전자 알고리즘 기반의 하이브리드 최적화 프레임워크 개발 논문이국제 저명 학술지인 Physics of Fluids(PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 분야 JCR 상위 3.7%)에 게재되었다"고 말했다.

계명대학교(총장 신일희)에 따르면, " 기계공학과 김익현 교수 연구팀이 극한 환경에서 요구되는 극초음속 막냉각 시스템의 열관리 성능을 효율적으로 최적화할 수 있는 유전자 알고리즘 기반의 하이브리드 자동 설계 프레임워크를 개발했다."고 전했다.

계명대학교는 "해당 연구가미국물리학협회(AIP)에서 발행하는 유체역학 분야의 최상위 국제학술지 Physics of Fluids(ISSN:1089-7666, PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 분야 JCR 상위 3.7%)의 6월호에'A Hybrid Genetic Algorithm Framework for Efficient Multiobjective Optimization in Hypersonic Film Cooling Systems (극초음속 막냉각 시스템의 고효율 다목적 최적화를 위한 하이브리드 유전자 알고리즘 프레임워크 개발)'라는 제목으로 게재됐다."고 설명했다.

한편, 계명대학교는 "극초음속(마하 5 이상) 비행체는 대기 재진입이나 장거리 고속 비행 시 외부 표면에 극심한 열하중을 받게 된다. 이를 제어하기 위한 막냉각(Film cooling) 기술은 비행체의 생존성과 성능을 좌우하는 핵심 요소이다."라고 밝혔다.

또한, 계명대학교는 "연구에 따르면, 동일한 유동 조건에서 최적 설계를 도출하기 위해, 기존 NSGA-II는 총 1,020건의 전산유체해석과 4,080분의 계산시간이 소요됐지만, 이번 프레임워크는 460건의 해석만으로 1,840분 내에 수렴을 달성하며 약 45%의 계산 비용 절감 효과를 입증했고 이 프레임워크는 CFD 해석자와 연계된 자동화 설계 시스템으로 구현돼, 비선형 다목적 최적화 기법의 한계를 보완하고 극한 유동환경에서의 열관리 성능 향상에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다."고 강조했다.

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