엠로는 자사 구매 솔루션에 다양한 인공지능(AI) 에이전트 기능을 적용한다고 3일 밝혔다.

뉴시스 보도에 따르면, 엠로의 AI 에이전트는 다양한 거대언어모델(LLM) 기반으로 구매 업무에 필요한 애플리케이션프로그래밍인터페이스(API) 호출·도구 활용, 기업 내 축적된 구매 관련 데이터나 문서 기반 검색증강생성(RAG) 검색, SQL 쿼리(SQL query) 생성을 통한 데이터 분석·결과 제공 등의 기능을 수행한다.

특히, AI가 다양한 내·외부 리소스에 접근하거나 외부 시스템에 정보를 제공하기 위해 활용되는 MCP(Model Context Protocol) 관련 기능을 내재화해 AI 에이전트가 보다 많은 정보에 접근하고 이를 활용할 수 있는 방법을 지속적으로 확대 가능하다.

이에 따라 기업 구매 담당자들은 구매 시스템에서 챗봇을 통해 자연어로 질문하거나 액션 버튼·팝업창으로 AI 에이전트를 실행해 협력사 검색, 구매 업무 가이드 확인, 구매 시스템 내 메뉴 탐색, 유사 발주 실적 조회, 구매 관련 문서·리포트 작성 등 다양한 구매 업무를 보다 쉽고 빠르게 처리할 수 있다.

엠로는 이미 국내 최대 IT 기업의 차세대 구매시스템 구축 프로젝트에 이 같은 구매에 특화된 AI 에이전트 기능을 공급했으며, 국내 대표 플랜트 기업과도 유사 발주 실적 검색, 견적 비교 분석 등 AI 에이전트를 활용한 개념검증(PoC) 프로젝트를 진행하는 등 에이전틱 AI 활용 사례를 빠르게 확보해 나가고 있다.

아울러 꾸준한 연구 개발을 통해 구매에 특화된 AI 에이전트의 적용 범위를 확대하고 장기적으로 AI가 단순히 구매 업무의 일부를 지원하는 수준을 넘어 다양한 AI 에이전트 간의 유기적인 협업을 통해 보다 복잡한 공급망관리 문제를 해결할 수 있는 지능형 플랫폼으로 솔루션을 고도화해 나갈 계획이다.

엠로 관계자는 "끊임없이 변화하고 갈수록 복잡해지는 공급망 리스크에 선제적으로 대응하기 위해 에이전틱 AI로의 구매 업무 고도화는 선택이 아닌 필수"라며 "엠로는 다양한 AI 에이전트 기능을 구매 솔루션에 통합 제공함으로써 기업 고객들에게 공급망관리의 새로운 패러다임을 제시해 나갈 것"이라고 밝혔다.